Искусственный интеллект поможет назначать правильное лечение людям, страдающим от депрессии

Одна из команд, занимающихся этим вопросом, описывает алгоритм машинного обучения, который анализирует электрическую активность мозга и может предсказать реакцию на антидепрессант сертралин с точностью 83,7 процента. Подход призван решить проблему, вызываемую тем, что докторам не удаётся сразу определить, какой препарат способен помочь пациенту. По итогу применяется метод проб и ошибок, который негативно сказывается на состоянии здоровья.

Исследователи проанализировали данные электроэнцефалограммы (ЭЭГ) пациентов с депрессией до того, как они получили лечение. В общей сложности исследователи проанализировали данные 228 участников. Одной половине давали плацебо, второй – сертралин.

Затем исследователи применили алгоритмы машинного обучения, чтобы определить, кто отреагировал на лечение сертралином, а кто на плацебо. Во многих исследованиях было широко задокументировано, что состояние здоровья некоторых пациентов может улучшиться, когда им назначают поддельное лечение.

Как сообщает издание Spectrum, результаты показали, что алгоритмы машинного обучения наряду с предсказанием реакции на сертралин могут аналогичным образом определять реакцию на плацебо с точностью 83 процента.

В настоящее время команда работает над коммерциализацией и более широким внедрением своего подхода, а также изучает возможность использования машинного обучения для выявления людей с суицидальными мыслями.