Изучение снимков для установки зубных имплантатов бывает сложным и отнимает много времени. Производитель стоматологического оборудования Planmeca, Финский центр искусственного интеллекта и Университетская клиника Tays объединили усилия для решения этой проблемы.

В результате была создана модель на основе искусственного интеллекта, которая определяет местонахождение нервного канала нижней челюсти на 3D-рентгеновских снимках быстрее, чем человек, и с большей точностью, чем другие автоматизированные методы, сообщает Medical Xpress.

Метод основан на обучении глубоких нейронных сетей с помощью массы клинических данных, состоящих из трехмерных изображений, полученных с помощью конусно-лучевой компьютерной томографии.

Совместная работа с радиологами Tays была ключевой для использования данных при обучении искусственного интеллекта.

Тестирование нейросетевой модели с данными пациентов, выделенными из материалов исследования, показало, что модель справляется с определением местоположения нижнечелюстных каналов с высокой точностью: лишь в 1-4% случаев возможны неточности.