Google запускает BigQuery Studio — новый способ работы с большими данными

Роль анализа данных для компаний повышается с каждым днем, но вместе с этим две трети организаций считают, что у них слишком много информации для аналитики. Поэтому BigQuery Studio создана, чтобы облегчить эту работу. Здесь пользователи могут обнаруживать, исследовать, анализировать и прогнозировать данные и получать доступ к ним, какие программы они бы ни использовали.

BigQuery Studio существует в рамках управляемого хранилища данных BigQuery, работающего без серверов. Сервис поддерживает разные языки программирования, включая SQL, Python и Spark. Он создает общую среду для людей, работающих с данными, и тех, кто использует искусственный интеллект. С точки зрения пользовательского опыта BigQuery Studio обеспечивает доступ сразу ко всем услугам, которые им требуются. Клиенты могут написать код в блокноте, чтобы подготовить и проверить данные, а потом открыть этот блокнот через другие сервисы и продолжить работу с более специализированной инфраструктурой и инструментами ИИ.

Новый сервис можно рассматривать как естественное развитие всеобъемлющей стратегии Google по переводу организаций, внедряющих ИИ, в облако. Так как в самое ближайшее время искусственный интеллект станет одной из основных рабочих нагрузок, а расходы на облачные сервисы вырастут примерно на 20%, корпорация наверняка захочет получить с этого профит. Поэтому Google предлагает использовать ИИ как метод или способ работы с данными, дающий максимальную пользу.