Новые исследования ученых из Великобритании показывают, что применение технологий искусственного интеллекта в сочетании с костюмами для кинематографического захвата движений может сильно помочь в лечении двигательных расстройств.

По информации Dezeen.com, исследователи из Университетского колледжа Лондона и Имперского колледжа Лондона изучили две группы пациентов с редкими генетическими заболеваниями — атаксией Фридрейха и мышечной дистрофией Дюшенна. Оба они связаны с дегенерацией человеческих мышц, которая неизбежно приводит к параличу.

Испытуемые носили специальные костюмы для захвата движений, которые используются в современном кинематографе. Они были оснащены датчиками, крепившимися к телу или одежде с помощью специальных липучек.

В обоих исследованиях данные с датчиков использовались для создания цифрового двойника пациента, который можно было использовать для анализа. Затем был использован алгоритм машинного обучения для выявления едва заметных закономерностей в движениях пациентов и прогнозирования их прогрессирования заболевания.

«Наш подход собирает огромное количество данных о движении всего тела человека - больше, чем у любого невролога. <...> Технология искусственного интеллекта создает цифрового двойника пациента и позволяет нам делать беспрецедентно точные прогнозы того, как будет прогрессировать заболевание отдельного пациента», — рассказал журналистам доктор Альдо Фейсал из Имперского колледжа Лондона, возглавлявший проведение обоих исследований.

Как рассчитывают ученые, кроме помощи с отдельными пациентами, страдающими болезнью Паркинсона, атаксией Фридрейха, инсультом, деменцией и другими заболеваниями, новая технология может быть использована также для ускорения разработки соответствующих лекарств, а главное — для проведения исследований с меньшим количеством пациентов, в том числе в перспективе и в удаленном режиме. Возможность меньшей выборки является одним из главных преимуществ при диагностике и изучении редких и дегенеративных заболеваний, в конечном итоге делая их лечение более точным, дешевым и быстрым.