Дети и нейросети: ученые объяснили принцип развития искусственного интеллекта

Точно так же, как люди в детстве осваивали навыки, такие как есть кашу ложкой или кататься на велосипеде, ИИ осваивает новые возможности. После получения информации, нейронные сети усваивают ее и используют. Единственная разница в способности запоминания.

Искусственный интеллект можно сравнить с талантливым, но ленивым ребенком. Он не умеет действовать самостоятельно, и ему нужно обучение. Например, если мы хотим, чтобы ИИ умел различать домашних животных, таких как кошки и собаки, то нужно дать ему достаточное количество фотографий для анализа и проверить его результаты, указав на неточности или подтвердив его выводы. Однако, если представить ему фотографию, например, канарейки, то алгоритм не сможет ее узнать и причислит ее к кошкам или собакам. ИИ нужно показать, как выглядят птицы, чтобы в будущем он смог их определять. После этого он никогда больше не допустит подобных ошибок.

В современном мире нейронные сети способны выполнять все более сложные задачи: они рисуют картины, создают логотипы, композируют музыку, снимают видео, пишут истории и даже создают программный код. Искусственный интеллект также помогает школьникам и студентам выполнять их домашнее задание.

С недавних пор  в Интернете все говорят о нейронной сети, известной как ChatGPT. Первые, кто осознал возможности ИИ, это ученики школ. Они начали использовать это изобретение для решения задач по алгебре, геометрии, физике и химии.

Когда дело касается цифровых собеседников, все еще действует золотое правило "доверяй, но проверяй". Не стоит терять время и доверять полученной информации без проверки. Особенно это актуально в образовательной сфере. Тем не менее применение искусственного интеллекта не ограничивается только образованием.