Группа нейротехнологов из Южного федерального университета разработала работающие алгоритмы интеллектуального анализа сигналов мозговой активности, позволяющие создавать нейроинтерфейсы «мозг-компьютер». Об этом говорят результаты исследования, опубликованные в научном журнале Applied Science.

Нейроинтерфейсы способны передавать активность нейронов на внешнее устройство и управлять им с помощью когнитивных действий.

«Известно, что индивидуальные особенности работы мозга вносят существенный вклад в эффективность интерфейса. Именно поэтому мы применяем адаптивные нейронные сети. Это позволяет на основе электроэнцефалограмм в реальном времени применять умные алгоритмы поиска и определять мысленные эквиваленты движений», — говорит ключевой автор исследования, ведущий научный сотрудник Лаборатории нейротехнологий и психофизиологии ЮФУ Дмитрий Лазуренко.

Авторы научной работы полагают, что немышечные системы управления помогут маломобильным пациентам с нарушениями мышечной активности.

Ранее involta.media сообщал, что учёные выяснили, как мозг хранит положительные и отрицательные воспоминания