Эксперты объяснили, как ИИ расшифровывает мозговую активность и "читает" мысли

Недавние достижения искусственного интеллекта и нейробиологии приближают идею чтения мыслей к реальности. ИИ, способный расшифровывать мозговую активность для интерпретации того, что человек видит или слышит, представляет собой новую область с большими перспективами.

ИИ для чтения мыслей анализирует мозговые сигналы, используя интерфейсы мозг-компьютер, такие как электроэнцефалография (ЭЭГ), функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) и имплантированные электродные решетки. ЭЭГ регистрирует электрическую активность мозга через датчики на коже головы. ФМРТ отслеживает изменения кровотока, а имплантированные электродные решетки записывают активность непосредственно на поверхности или внутри мозга.

Алгоритмы ИИ обрабатывают собранные данные, выявляя закономерности, которые сопоставляются с определенными мыслями или визуальными образами. Например, при помощи визуальных реконструкций ИИ может создать изображение того, что видит человек, изучая ассоциации между мозговыми волнами и изображениями.

Примеры исследований

MinD-Vis: Использует фМРТ для декодирования визуальных образов из мозговой активности. Система включает кодировщик, который преобразует визуальные стимулы в мозговые паттерны, и декодер, который восстанавливает изображения высокого разрешения.
DeWave: Неинвазивная система, использующая ЭЭГ для перевода мозговых волн в текст. Система фиксирует электрическую активность с помощью шапочки с датчиками и преобразует данные в слова с помощью моделей глубокого обучения.

Хотя ИИ уже может расшифровывать некоторые мысли в контролируемых условиях, технологии еще не достигли уровня полного чтения мыслей. Текущие методы могут работать для ограниченных задач, но не охватывают все аспекты человеческого мышления в реальном времени.

Будущие применения могут революционизировать здравоохранение, помощь людям с нарушениями речи и взаимодействие человека с компьютером. Однако проблемы включают необходимость точной интерпретации мозговых сигналов и этические вопросы, такие как конфиденциальность данных.

Источник: unite.ai

0 комментариев