Ученые Томского государственного университета и французского Университета Дюнкерка обучили искусственный интеллект анализировать загрязнители воздуха, сообщает ТАСС.
«Наши французские коллеги <…> являются большими специалистами в области оптических методов анализа <...>. Нашей сильной стороной является создание нейросетей и их машинное обучение. Нам удалось объединить сильные стороны обеих команд и создать продукт, способный с помощью универсальных алгоритмов автоматически анализировать широкий набор таргетных молекул», — рассказал завлабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенев.
Томские исследователи разработали специальное программное обеспечение на основе нейросети. При помощи машинного обучения нейросеть научилась распознавать загрязняющие атмосферу молекулы химических соединений. Летучие компоненты распознаются методами терагерцовой спектроскопии высокого разрешения.
В будущем разработку можно будет применять на промышленных предприятиях, чтобы контролировать качество воздуха и выброс вредных веществ. Кроме того, похожим методом можно будет диагностировать разные болезни, такие как коронавирус или туберкулез.
Автор: Иванова Ольга