Google представила новое поколение модулей для крупных моделей ИИ

Эти решения выделяются тем, что их архитектура ориентирована на непрерывную обработку больших массивов данных, необходимых для обучения и развития современных нейросетей.

В отличие от универсальных графических процессоров компании соперника, которые подходят для множества задач от работы с изображениями до сложных научных вычислений, новинка от Google рассчитана прежде всего на устойчивую и равномерную нагрузку. Такое проектирование дает устройствам заметное преимущество в энергоэффективности и скорости при длительных обучающих циклах.

Кроме того, Google делает ставку на возможность объединения больших групп таких модулей в единые комплексы, что позволяет добиваться высокой стабильности при одновременном запуске множества процессов. Эксперты отмечают, что подобный подход постепенно меняет баланс сил на рынке оборудования для искусственного интеллекта и подталкивает компании к пересмотру своих стратегий.